Le NLP au service de l’analyse du risque un nouvel outil de résilience pour les assureurs

Le deep learning connaît une forte croissance depuis la dernière décennie, notamment en raison de l’augmentation des capacités de calcul. Les récents progrès en matière de Natural Language Processing (NLP) viennent répondre à un besoin d’exploiter des données textuelles non structurées et commencent à faire leurs preuves dans le secteur de l’assurance. Particulièrement dans un contexte de crise sanitaire, les enjeux autour de la résilience sont grandissants. Le NLP offre des solutions pour permettre un gain d’efficience opérationnelle et une diminution du risque opérationnel via entre autres la rationalisation et l’automatisation des processus. La compréhension et l’anticipation de nouvelles formes de risques, comme par exemple la détection d’anomalies dans la définition de clauses contractuelles, est également une perspective ouverte par le NLP. Lors de cette présentation, nous proposons un aperçu de plusieurs cas d’usage assurantiels concrets qui ont répondent à ces enjeux grandissants et été implémentés avec succès