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ICA LIVE: Workshop "Diversity of Thought #14
Italian National Actuarial Congress 2023 - Plenary Session with Frank Schiller
Italian National Actuarial Congress 2023 - Parallel Session on "Science in the Knowledge"
Italian National Actuarial Congress 2023 - Parallel Session with Lutz Wilhelmy, Daniela Martini and International Panelists
Italian National Actuarial Congress 2023 - Parallel Session with Kartina Thompson, Paola Scarabotto and International Panelists
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IDAFrance
Dans un environnement toujours plus concurrentiel, l’expérience et le bien-être client sont au cœur des préoccupations de nombreux assureurs. Suivi personnalisé des clients, déclarations facilitées des sinistres en ligne, remboursement rapide des sinistres ou encore digitalisation des démarches, de nombreux moyens existent pour améliorer l’expérience client. Cependant, certains axes restent encore à améliorer, en particulier, le processus de souscription, un processus long, fastidieux, imposant au client de répondre à de multiples questions ce qui le conduit très souvent à abandonner le processus avant sa fin.
Par ailleurs, les données ouvertes (Open Data) connaissent aujourd’hui un développement important : elles sont de plus en plus nombreuses qu’elles soient mises à disposition par l’Etat ou qu’elles proviennent de la contribution de particuliers.
Dans ce contexte, il semble alors possible d’utiliser ces données nouvellement disponibles afin de simplifier le processus de souscription client en mettant en place un processus de tarification basé sur une seule variable : l’adresse. Côté client, le gain de temps serait non négligeable. Côté assureur, la simplification du processus de souscription deviendrait, de fait, un argument marketing permettant d’attirer une nouvelle clientèle. Elle permettrait également d’augmenter le taux de conversion des clients potentiels en clients réels.
L’objectif de ce mémoire est donc d’examiner s’il est possible, aujourd’hui, de concurrencer la méthode de tarification traditionnelle par une méthode de tarification à l’adresse reposant essentiellement sur de l’Open Data. Une réflexion plus générale sur la qualité des données et la faisabilité d’une telle pratique sera également menée.
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