Atelier Sponsor Optimind - Cadre d'utilisation du Machine Learning pour la connaissance client

Accepter le changement, être résilient, il ne s'agit pas pour l'actuaire de mettre l'IA de côté mais de comprendre et s'équiper pour demain.

Avec l'augmentation de la volumétrie des données et leur vélocité, les modèles de machine learning permettent de détecter des signaux faibles et les sur-modèles permettent de zoomer et comprendre le comportement des algorithmes et ainsi valider ou non leur utilisation.

Aussi il ne s'agit pas de voir l'IA comme une finalité ou une matière complexe et difficile à contrôler mais comme un ensemble de nouveaux outils permettant de compléter voir challenger les pratiques existantes.

On vous propose à travers cet atelier de vous partager quelques retours d'expérience sur l'interprétabilité des modèles de machine learning.