Les réseaux de neurones perceptron multicouches et les packages R

Cet atelier introduit les propriétés basiques et quelques propriétés avancées des réseaux de neurones de type perceptron multi-couche qui sont devenus populaires à partir des années 1990 et sont aujourd’hui massivement utilizes, pas toujours correctement. Des exemples seront présentés avec des packages R que nous comparons à un logiciel graphique plus ancien mais éprouvé. Nous attachons beaucoup d'importance à la qualité de l'apprentissage (précision et vitesse de convergence) et nous restituerons les résultats d'une évaluation conduite en 2019 et 2020 sur 60 packages R disponibles sur le CRAN qui proposent des réseaux de neurones statiques. Nous détaillerons les 13 jeux de données utilisés, allant de simple à compliqué, les critères du test et les résultats. En résumé, nous recommandons 15 packages et en écartons 45.